本文讨论了交易系统量化的步骤和可能遇到的问题。
问题一：为什么交易系统需要成型？
答案一：交易系统的成型意味着它已经经过一段时间的实践和验证，具备一定的可靠性和稳定性。一个成型的交易系统应该有明确的交易逻辑、入场和出场规则，并且在历史数据上能够产生一定的盈利。只有成型的交易系统才能够被量化，因为量化交易需要将交易规则转化为可执行的代码。
问题二：为什么不是所有手动交易的交易系统都能实现程序化？
想搭一个量化交易系统，步骤是怎么样的？
答案二：在写程序的过程中，会发现程序语言的局限性。一些手动交易中，人为观察图表做出判断的行为，程序语言是比较难实现的。例如，在手动交易中，人可以根据自己的判断来确定回撤的低点和次低点，但是程序无法读取这些点。因此，想要将交易系统量化，就需要将交易系统的细节标准化，并在兼顾程序语言能实现的基础上进行调试和修改。
问题三：自己写和找程序员写交易程序有什么区别？
答案三：自己写交易程序的优势在于作为交易员，你最了解自己的交易系统，包括各方面的细节和执行上的难度。然而，写代码是一项具有一定门槛的技能，对于一个交易员来说，自学代码可能会面临较高的难度。如果你本身就是程序员，那么自己写交易程序会更有优势。然而，目前来看，很少有程序员能够同时具备良好的交易能力，因为交易涉及到人性问题，而程序员可能更注重策略的实现问题，而忽略了策略的盈利问题。因此，找程序员写交易程序可能需要综合考虑交易系统和程序员的能力。
问题四：交易系统量化的步骤是什么？
答案四：交易系统量化的步骤包括：
- 确定一个成型的交易系统，具备明确的交易逻辑和规则。
- 将交易系统的细节标准化，使其能够在程序语言中实现。
- 编写交易程序，可以选择自己写或找程序员写。
- 进行调试和修改，确保交易程序的正确性和稳定性。
- 在历史数据上进行回测和优化，验证交易系统的盈利能力。
- 实盘测试，观察交易系统在实际市场中的表现。
- 根据实盘测试结果进行调整和优化，不断改进交易系统。
问题五：交易系统量化可能会遇到的问题有哪些？
答案五：在交易系统量化的过程中，可能会遇到以下问题：
- 交易系统的细节标准化难度较大，需要兼顾程序语言的局限性和交易系统的特点。
- 编写交易程序的门槛较高，需要具备一定的编程技能。
- 程序员可能更注重策略的实现问题，而忽略了策略的盈利问题。
- 回测结果和实盘表现可能存在差异，需要进行调整和优化。
- 交易系统的盈利能力可能受到市场变化和其他因素的影响，需要不断改进和调整。
请注意，以上回答仅基于提供的例文，实际情况可能因个人经验和市场环境而异。
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